Grafana の変更点 - 闘うITエンジニアの覚え書き

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#author("2024-01-09T03:57:33+09:00","","")
#mynavi()
#setlinebreak(on);

* 目次 [#q45c628b]
#contents
- 関連
-- [[Grafanaプラグイン開発]]
-- [[Grafanaパネルプラグイン開発(create-plugin版)]]
-- [[InfluxDB入門]]

* インストール [#qf7a806d]
#html(<div class="pl10">)

https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/docker/

influxdbと連携させたいので、influxdb も一緒にインストール。

docker-compose.yml
#mycode2(){{
version: "3" 
services:
  influxdb:
    image: influxdb:latest
    container_name: local-influxdb    # grafanaからの接続用にコンテナ名を明示しておく
    hostname: local-influxdb
    ports:
      - "8086:8086"
    volumes:
      - ./influxdb/data:/var/lib/influxdb
  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - ./grafana/dashboards:/etc/grafana/provisioning/dashboards
      - ./grafana/datasources:/etc/grafana/provisioning/datasources
    depends_on:
      - influxdb
    environment:
      - GF_SERVER_ROOT_URL=http://localhost:3000
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
}}

起動
#myterm2(){{
docker-compose up -d
Starting influxdb_grafana_influxdb_1 ... done
Recreating influxdb_grafana_grafana_1 ... done
}}

#html(</div>)

* influxdbのデータベース作成 [#ofe2abeb]
#html(<div class="pl10">)

influxdbのコンテナに入ってDBを作成しておく
#myterm2(){{
docker exec -it `docker ps | awk '/8086/ {print $1}'` /bin/bash
# influx -execute "create database mydb1"
# exit
}}

#html(</div>)


* サンプルデータを作成する [#d2a96287]
#html(<div class="pl10">)

python 仮想環境の作成とinfluxdb用のクライアントライブラリのインストール
※ https://github.com/influxdata/influxdb-python

#myterm2(){{
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install influxdb
}}

サンプルデータは以下の通り作成した。

create_sample_data.py
#mycode2(){{
import random
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from influxdb import InfluxDBClient

if __name__ == '__main__':

    # 1分間隔でデータ作成
    interval_sec = 1 

    # 最初と最後のデータの日時 ( 現在日時の24時間前&#12316;2時間後まで )
    first_datetime = datetime.now() - timedelta(hours=int(24))
    last_datetime = datetime.now() + timedelta(hours=int(2))

    # 一度に書き込むサイズ
    batch_size = 100 

    records = []
    client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'admin', 'admin', 'mydb1')

    for server in ["server01", "server02"]:
        ts = first_datetime
        while True:
            date_text = ts.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
            records.append({
                "measurement": "cpu_load_sample",
                "tags": {
                    "host": server,
                },  
                "time": date_text,
                "fields": {
                    "value": round(random.random(),2)
                }   
            })  
    
            if len(records) >= batch_size:
                client.write_points(records)
                print("writed ... server: {}, time: {} &#12316; {}".format(server, records[0]["time"], records[-1]["time"]))
                records = []
    
            if ts.timestamp() >= last_datetime.timestamp():
                break
    
            next_ts = ts.timestamp() + interval_sec
            ts = datetime.fromtimestamp(next_ts)

    if len(records) > 0:
        client.write_points(records)

    result = client.query('select first(value) from cpu_load_sample;')
    print("First: {}".format(result))
    result = client.query('select last(value) from cpu_load_sample;')
    print("Last : {}".format(result))
}}

データ作成の実行
#myterm2(){{
python3 create_sample_data.py
}}

#html(</div>)

* Grafana の設定 [#l7e96e6d]
#html(<div class="pl10">)

http://localhost:3000 にアクセスして設定を行っていく。

** データソースの作成 [#k05d88e8]
#html(<div class="pl10">)
Configuration から [Add data source] で InfluxDB を選択後、以下の通り作成する。

| | 設問/設定 | 設定/選択値 | 補足 |h
|HTTP| Name | InfluxDB_mydb1 ||
|~| URL | http://local-influxdb:8086 | docker-compose.yml で指定したコンテナ名 |
| InfluxDB Details | Database | mydb1 ||
|~| User | admin | 初期パスワードから変更していない場合 |
|~| Password | admin | 〃 |
#html(</div>)


** ダッシュボードの作成 [#p18d610e]
#html(<div class="pl10">)

[New dashboard] → [Add Query] から以下の通り作成。

#ref(sample_query.png,nolink)

最後に右上の [Save dashboard] で保存

作成されたダッシュボードのイメージ
#ref(sample_dashboard.png,nolink)

#html(</div>)

** タイムゾーンの設定 [#cd046399]
#html(<div class="pl10">)
タイムゾーンの設定は [Configuration] → [Preferences] から行う事が可能。
#html(</div>)


#html(</div>)